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Des chercheurs montrent les faiblesses des systèmes d’aide à la conduite En 2020, l’équipe de chercheurs de l’Université Ben Gourion du Néguev en Israël a mené une série d’attaques fantômes sur les systèmes d’aide à la conduite de deux des voitures les plus avancées du marché : la Tesla Model X et le 630 PRO de Mobileye. Les attaques ont consisté à projeter des images simples à partir d’un drone, qui ont été perçues par les véhicules comme des objets réels.

Les systèmes les plus avancés visés

Les systèmes sont vulnérables aux images projetées sur la route Lors de l’une des expériences, les chercheurs ont projeté l’image d’une silhouette humaine sur la route, ce qui a fait brutalement freiner la voiture alors sous le contrôle du régulateur de vitesse. Dans une autre expérience, des lignes de voie formant un virage ont été projetées sur la chaussée, ce qui a fait tourner le volant de l’autopilote de la Tesla dans le sens de la circulation opposé. Heureusement, ces tests ont été menés sur un parking désert, mais ils montrent les conséquences potentielles d’une telle décision prise par les algorithmes en l’absence de contrôle humain.

Les conséquences potentielles pour les véhicules autonomes

Les voitures autonomes doivent être conçues pour gérer les menaces externes Ces attaques fantômes montrent clairement que les systèmes d’aide à la conduite des voitures autonomes sont vulnérables aux images projetées sur la route. Il est donc crucial que les concepteurs de voitures autonomes travaillent sur des solutions pour gérer ces menaces externes pour assurer la sécurité sur la route. Les voitures autonomes sont sur le point de devenir une partie intégrante de notre vie quotidienne, il est donc important de prendre en compte les risques pour la sécurité routière dès le début pour éviter des situations potentiellement dangereuses à l’avenir.

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